소장정보
| 위치 | 등록번호 | 청구기호 / 출력 | 상태 | 반납예정일 |
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이용 가능 (1) | ||||
| 국토연구원 | EB038679 | 대출가능 | - | |
이용 가능 (1)
- 등록번호
- EB038679
- 상태/반납예정일
- 대출가능
- -
- 위치/청구기호(출력)
- 국토연구원
책 소개
강력하고 유연한 오픈 소스 R 언어
R은 강력하고 유연한 통계 프로그래밍 언어로 무료로 사용가능하다. 맥이나 윈도우, 리눅스 시스템에서 모두 동작하며 전문 통계학 종사자나 연구자들이 다양한 분야에서 사용하고 있는 표준이나 다름없는 언어이다. 또한 R은 SPSS나 SAS, Minitab과 같은 상용 통계 프로그램만큼 기능이 탄탄하고 통계와 그래픽에 관련된 기능을 확장할 수 있다. R은 고유한 언어 내장 프로그램 기능과 더 불어 수백 가지의 내장 통계 함수를 제공하며 패키지 대부분 무료로 사용할 수 있다. 더불어 최근 IT 업계에서 핫 이슈인 빅데이터 분석 도구로도 더욱 각광받고 있다!
R에 대한 최고의 내용을 최고의 전문가가 알려준다.
현재 Keiser 대학의 대학원에서 연구 교수로 재직 중이며 통계학 박사 과정 학생들을 지도하고 있는 저자가 R 통계학 언어의 초급자 및 중급자를 위해 상세하고 친절한 설명을 곁들이고 있다. 어떻게 R을 구하고 설치하는지부터 명령어 기반 인터프리터 언어로 사용하는 방법과 프로그램 및 함수 작성법 그리고 다양한 통계학 분야에서 R을 적용하고 사용하는 방법에 대해 살펴본다. 또한 R 패키지를 만드는 방법에 대해서도 살펴본다. 그리고 부트스트래핑과 같은 새로운 통계학 기법과 더불어 R에서 어떻게 시뮬레이션을 수행하는지를 배워본다. 아울러 R 그래픽 사용자 인터페이스(R Gui)나 RStudio, RCommander와 같은 툴 사용법 역시 알아본다.
이 책을 통해 배울 수 있는 것들
★R을 구해서 설치하는 방법
★데이터나 스크립트를 가져오거나 내보내는 방법
★기본적인 통계학 기능 사용 방법과 그래프 생성 방법
★R 언어를 사용한 여러분만의 함수 작성 방법
★데이터에 대한 여러 가지 통계학적 분석 및 해석 방법
★시뮬레이션 구현과 그 외 여러 가지 고급 기법
이 책의 독자
★기본적인 통계학을 위해서 R을 배우고자 하는 학생이나 강사, 실무자들
R은 강력하고 유연한 통계 프로그래밍 언어로 무료로 사용가능하다. 맥이나 윈도우, 리눅스 시스템에서 모두 동작하며 전문 통계학 종사자나 연구자들이 다양한 분야에서 사용하고 있는 표준이나 다름없는 언어이다. 또한 R은 SPSS나 SAS, Minitab과 같은 상용 통계 프로그램만큼 기능이 탄탄하고 통계와 그래픽에 관련된 기능을 확장할 수 있다. R은 고유한 언어 내장 프로그램 기능과 더 불어 수백 가지의 내장 통계 함수를 제공하며 패키지 대부분 무료로 사용할 수 있다. 더불어 최근 IT 업계에서 핫 이슈인 빅데이터 분석 도구로도 더욱 각광받고 있다!
R에 대한 최고의 내용을 최고의 전문가가 알려준다.
현재 Keiser 대학의 대학원에서 연구 교수로 재직 중이며 통계학 박사 과정 학생들을 지도하고 있는 저자가 R 통계학 언어의 초급자 및 중급자를 위해 상세하고 친절한 설명을 곁들이고 있다. 어떻게 R을 구하고 설치하는지부터 명령어 기반 인터프리터 언어로 사용하는 방법과 프로그램 및 함수 작성법 그리고 다양한 통계학 분야에서 R을 적용하고 사용하는 방법에 대해 살펴본다. 또한 R 패키지를 만드는 방법에 대해서도 살펴본다. 그리고 부트스트래핑과 같은 새로운 통계학 기법과 더불어 R에서 어떻게 시뮬레이션을 수행하는지를 배워본다. 아울러 R 그래픽 사용자 인터페이스(R Gui)나 RStudio, RCommander와 같은 툴 사용법 역시 알아본다.
이 책을 통해 배울 수 있는 것들
★R을 구해서 설치하는 방법
★데이터나 스크립트를 가져오거나 내보내는 방법
★기본적인 통계학 기능 사용 방법과 그래프 생성 방법
★R 언어를 사용한 여러분만의 함수 작성 방법
★데이터에 대한 여러 가지 통계학적 분석 및 해석 방법
★시뮬레이션 구현과 그 외 여러 가지 고급 기법
이 책의 독자
★기본적인 통계학을 위해서 R을 배우고자 하는 학생이나 강사, 실무자들
목차
Chapter 01 R 시작하기
Chapter 02 R 프로그래밍
Chapter 03 함수 만들기
Chapter 04 요약 통계
Chapter 05 표와 그래프 만들기
Chapter 06 이산 확률 분포
Chapter 07 정규 확률 계산
Chapter 08 신뢰 구간 만들기
Chapter 09 t 검증
Chapter 10 일원 분산 분석
Chapter 11 좀 더 복잡한 분산 분석
Chapter 12 상관과 회귀
Chapter 13 다중 회귀
Chapter 14 로지스틱 회귀 분석(Logistic regression)
Chapter 15 카이-제곱(Chi-Square) 검증
Chapter 16 비모수적 검증(Nonparametric Tests)
Chapter 17 R에서 시뮬레이션 해보기
Chapter 18 새로운 통계 : 리샘플링과 부트스프래핑(Resampling and Bootstrapping)
Chapter 19 R 패키지 만들기
Chapter 20 R Commander 패키지
INDEX
