목차

Summary 
Chapter I. Research Overview
 1. Research Background
 2. Research Scope and Expected Policy Effects
Chapter II. Interregional Traffic Demand Forecasting: Conditions and Problems
 1. Korea Transportation Database
 2. Error-generating Factors in Travel Demand Estimates
Chapter III. Consideration of Applicability of Big Data to Forecasting of Interregional Travel Demand
 1. Uses of Transportation-related Big Data
 2. Ideas and Possibilities for Big Data Use in Travel Demand Forecasting
Chapter IV. Big-Data-based Empirical Analysis of Interregional Travel Patterns
         1. Empirical Analysis I: Using TCS Data to Analyze Dynamic Travel Deman
Patterns 
         2. Empirical Analysis II: Analysis of Peak and Off-peak Duration
Times from Time-of-Day Expressway Traffic Data 
         3. Empirical Analysis III: Using Mobile Communications User Data to
Examine Weekend Conversion Coefficients 
Chapter V. Conclusion and Policy Suggestions
 1. Policy Applications for Big Data
 2. Future Tasks