목차

Summary    
Chapter I.    Research Overview
    1. Research Background
    2. Research Scope and Expected Policy Effects
Chapter II.    Interregional Traffic Demand Forecasting: Conditions and Problems
    1. Korea Transportation Database
    2. Error-generating Factors in Travel Demand Estimates
Chapter III.    Consideration of Applicability of Big Data to Forecasting of Interregional Travel Demand
    1. Uses of Transportation-related Big Data
    2. Ideas and Possibilities for Big Data Use in Travel Demand Forecasting
Chapter IV.    Big-Data-based Empirical Analysis of Interregional Travel Patterns
         1. Empirical Analysis I: Using TCS Data to Analyze Dynamic Travel Deman
Patterns    
         2. Empirical Analysis II: Analysis of Peak and Off-peak Duration
Times from Time-of-Day Expressway Traffic Data    
         3. Empirical Analysis III: Using Mobile Communications User Data to
Examine Weekend Conversion Coefficients    
Chapter V.    Conclusion and Policy Suggestions
    1. Policy Applications for Big Data
    2. Future Tasks