목차


제5장에서는 GIS자료와 통합된 영상의 분할된 단위를 분류는 과정을 다루었다. 분류의 방법은 최대우도 분류방법을 적용하였다. 이의 과정을 보면 각 토지이용/피복 유형별로 대표적인 사례를 연구대상 위성영상 속에서 선정한 다음, 이의 분광적 특성을 나타내주는 DN(digital number)의 분포패턴에 대한 확률밀도함수를 형성시켰다. 그리고 분석대상의 모든 영상분할 단위에 대하여 각 토지이용/피복 유형별 대표사례의 확률밀도함수와 비교하여 가장 높은 확률을 나타내는 토지이용/피복 유형을 각 영상분할 단위에 지정하였다. 이 결과는 다시 GIS자료와 결합하여 필지별 토지이용/피복 유형을 결정하는데 사용되었다. 필지의 토지이용/피복 유형은 각 필지 속에 나타나는 토지이용/피복 유형 가운데 가장 큰 비율을 보이는 유형으로 지정되었다. 이 결과는 최종적으로 연구대상지역에 대한 토지이용/피복도를 작성하는데 사용되었다.<br>이 연구 결과의 학문적 기여는 고해상도 영상자료에 대한 새로운 분석방법을 제시하였다는 것이다. 고해상도 영상정보로부터의 정보추출을 위한 새로운 방법을 개발함으로서 고해상도 영상자료의 활용을 촉진할 수 있는 기반을 구축하였다. 특히 지리정보와 영상정보의 통합 분석 방법의 제시로 지리정보와 영상정보 통합 연구에 기여하였다. <br>이 연구의 결과를 앞으로 생산될 국산 1m의 고해상도 위성영상 자료분석에 한다면 국토의 관리와 계획에 필수적인 정보인 국토이용현황에 대한 정확한 정보를 신속하고 저렴하게 생산할 수 있을 것이다. 국토와 관련된 각종 계획의 수립에 있어서 기본적인 토지이용과 변화 등의 정보를 활용할 수 있도록 하는 기반을 용이하게 구축할 수 있을 것이다. 특히 시계열적인 영상자료의 축적시 도시의 개발이나 환경훼손으로 인한 변화를 감지하여 낼 수 있는 자료, 그리고 도시의 불법적 개발행위를 감지해 낼 수 있는 자료를 생산하는 수단으로 활용될 수 있다. 또한 필지 단위의 개발현황을 분석하여 내는 방법이 개발됨으로서 용이하게 정확한 개발가능지와 기개발지 등의 정보를 추출하여 도시계획 및 행정에서 활용할 수 있을 것이다. 그 외에도 이 방법을 이용한 분석결과가 공시지가 조사의 결과에 대한 정확성을 검증하는 자료로 활용될 수 있을 것이며, 도시 및 커뮤니티 계획 등에서 필지 단위의 정보를 바탕으로 계획을 수립할 수 있는 기초적 정보를 제공할 수 있게 되는 등 다양한 측면에서의 활용이 가능할 수 있을 것으로 판단된다.<br><br>제 1 장  서 론<br><br>1. 연구의 배경 및 필요성         <br>2. 연구의 목적           <br>3. 연구의 범위와 방법    <br>4. 연구의 주요내용       <br><br>제 2 장  고해상도 영상분류의 이론적 검토<br><br>1. 영상자료의 특성       <br>2. 고해상도 영상을 위한 연구 동향        <br>3. 화소단위 영상분류 방법        <br>4. 기존 연구의 한계와 개선 방안          <br><br>제 3 장  영상자료의 전처리<br><br>1. 개요          <br>2. 영상융합      <br>3. 영상자료 기하보정     <br>4. 식생지수 산출         <br>5. 지적도의 벡터-래스터 변환      <br><br>제 4 장  영상자료의 분석단위간 위상관계 설정<br><br>1. 지형지물의 경계강화   <br>2. 잠정경계 추출         <br>3. 영역간 통합   <br>4. 영상정보와 필지 정보의 통합   <br><br>제 5 장  위성영상 자료를 이용한 필지별 토지이용/피복 분류<br><br>1. 영상분류의 방법론 설정        <br>2. 사례지역의 토지이용/피복분류 유형 설정        <br>3. 사례지역 필지별 영상분류      <br>4. 분류 정확도 평가      <br><br>제 6 장  요약 및 결론<br><br>1. 요약          <br>2. 결론          <br>  <br><br><br><br>