목차


서문    ⅰ
초록    iii

제1장 과업의 개요    1

1. 연구의 배경 및 필요성    1
2. 연구의 목적    4
3. 연구자료 및 대상지역    6
4. 연구의 가설 및 내용    10
   1) 연구의 가설    10
   2) 연구의 내용과 한계    11

제2장 고해상 디지털 영상자료의 자동 물체식별 방법론     13

1. 휴먼 비전의 물체인식 시스템    13
2. 해상도와 물체인식의 관계    14
3. 기존 영상자료 처리방법의 문제점    16
4. 고해상 영상자료의 물체식별 방법에 대한 기존연구    20
  1) 물체의 형체 추출    21
  2) 물체의 식별    26
5. 물체 자동추출의 이점    29

제3장 물체식별을 위한 물체의 경계추출    31

1. 물체경계의 강화    31
   1) 기존 물체경계 강화방법    31
   2) 새로운 물체경계 강화방법    34
   3) 실험    39
2. 리지 추출과정    46
   1) 리지의 정의    46
   2) 리지 추출방법    46
   3) 리지의 보완    47
   4) 리지 추출에 대한 실험    48
3. 선형화 과정    52
4. 브랜치 제거과정    56
5. 이미지 세그멘트를 이용한 Region growing    60
   1) 이미지 세그멘트의 Region growing 방법    60
   2) 이미지 세그멘트의 Region growing 결과    63

제4장 결론 및 정책건의    69

참고문헌    73
Abstract    77