목차

01. 이야기의 시작 
 00-01 도둑이 침입할 확률은? 16 
 00-02 맞는 열쇠 짝을 찾을 확률 20 

사건파일1. 개점 기념 세일, 사기인가? 우연인가? 
 01-01 사립 탐정소라는 직장 26 
 01-02 상점가 회장의 의뢰 29 
 01-03 ‘사건’의 개요 31 
 01-04 주사위는 ‘기억’하지 않는다? 35 
 01-05 해석 선배의 강의 37 
 01-06 시뮬레이션과 히스토그램 41 
 01-07 히스토그램과 확률 47 
 01-08 RStudio 다뤄보기 51 
 01-09 RStudio로 합계 구하는 방법 55 
 01-10 주사위 시뮬레이션 58 
 01-11 RStudio로 히스토그램 작성 64 
 01-12 평균값, 기댓값 67 
 분석 사장의 통계학 강의 73 
 이 장에서 사용한 R코드 정리 75 

사건파일2. 흰수염 선생의 방해로부터 2대째 이어온 빵집 구하기! 
 02-01 RStudio 기초 연습 82 
 02-02 몇 대째 이어온 빵 가게의 고민 85 
 02-03 흰수염 선생을 방문하다 88 
 02-04 데이터로 설득하기 91 
 02-05 먼저는 데이터 입력부터 93 
 02-06 표준편차의 의미 96 
 02-07 모집단과 표본 99 
 02-08 정규분포 101 
 02-09 평균값의 차이 검증하기 104 
 02-10 RStudio로 평균값 차이 검정하기 106  
 분석 사장의 통계학 강의 113  
 이 장에서 사용한 R코드 정리 116 

사건파일3. 상점가 활성화를 위한 설문 조사, 어떻게 해야 하나? 
 03-01 헬로키티 vs. 엘사 122 
 03-02 설문지 123 
 03-03 설문지 데이터 입력 127 
 03-04 데이터를 분할표로 만들기 130 
 03-05 독립성 검정 135 
 03-06 독립성 검정의 의미 138 
 03-07 이건 뭐지? 144  
 분석 사장의 통계학 강의 148 
 이 장에서 사용한 R코드 정리 150 

사건파일4. 선술집의 인기 메뉴, 매상 감소의 원인은? 
 04-01 상점가 회장님의 선술집 156 
 04-02 선술집의 매상 158 
 04-03 유사 상관!? 164 
 04-04 삼각김밥과 우유의 연관성 167 
 04-05 상관과 상관계수 171 
 04-06 아이스크림 판매량 예측하기 178  
 분석 사장의 통계학 강의 192  
 이 장에서 사용한 R코드 정리 194 

사건파일5. 악성 인터넷 후기 유포자를 찾아라! 
 05-01 고객 불만에 대처하기 204 
 05-02 텍스트 마이닝 208 
 05-03 문장의 습관 217 
 05-04 범인을 찾아라 224 
 05-05 댓글 정보 229   
 분석 사장의 통계학 강의 245  
 이 장에서 사용한 R코드 정리 248 

사건파일6. 잡화점 도둑의 행동을 예측하라! 
 06-01 첫 휴일 출근 256 
 06-02 잡화점의 철수 씨 257 
 06-03 피해 정도를 그래프로 표시 259 
 06-04 시계열 분석 264 
 06-05 로지스틱 회귀분석 269 
 06-06 승산비 273 
 06-07 RStudio로 로지스틱 회귀분석 276  
 분석 사장의 통계학 강의 286  
 이 장에서 사용한 R코드 정리 287 

부록 A. RStudio를 이용한 데이터 분석 환경 만들기 
 A-01 이 책에서 사용하는 데이터 다운로드 292 
 A-02 R과 RStudio 설치 292 
 A-03 RStudio 실행 293 
 A-04 프로젝트 생성 294 
 A- 05 R 스크립트 실행 296 
 A-06 패키지 설치 298 
 A-07 패키지 호출 299 
 A-08 MeCab 설치 301 
 A-09 막히는 경우 대처 방법 305 

부록 B. 참고 사이트 
 B-01 서적 308 
 B-02 웹 사이트 311 
 
부록 C. 한국어 형태소 분석