초록

- 본 연구는 지속가능한 국토발전을 위해 국토 현황에 대한 정확한 진단과 모니터링을 수행할 수 있도록 토지이용변화 모니터링 개선방안을 마련하고자 함
- 기존의 ‘토지이용현황도’와 ‘토지피복도’에 의한 토지이용변화 모니터링은 기초자료로서 현재성과 정확성 부족 등 한계점을 조사하고, 개선사항을 도출
- 초고해상도 영상과 딥러닝에 의한 영상패턴 인식과 추출 등에 관한 이론·선행연구 및 동향을 분석하여 토지이용변화 모니터링을 위한 새로운 방법론을 모색
- 25cm 항공정사영상과 Deep U-net 알고리즘을 적용한 토지이용현황 및 변화탐지를 실시하여 토지이용현황 자동추출 가능성을 실증
- 딥러닝 기법을 적용하기 위한 조건을 도출하고, 자료의 시공간적 일관성 확보와 예산 절감 방안 마련과 함께 토지이용변화 모니터링을 위한 단계적 추진방안을 제시