포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구 (A Study on Deep Learning-based Purpose-driven Trip Demand Estimation Model for Post-Pandemic)

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도서 상세정보
서명사항
서명	포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구 (A Study on Deep Learning-based Purpose-driven Trip Demand Estimation Model for Post-Pandemic)
저자사항(개인명)
글쓴이(연구진)	장요한, 이영민, 임시영, 박서현, 김현경
과제구분(collection)	기본
TOT 장르	연구보고서
발행사항
발행일	20220531
형태사항
페이지 수	196p.
가격	7,000원
과제코드	포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구
보고서번호	기본 22-08
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원문정보

포스트 감염병 대응을 위한 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발 연구 (A Study on Deep Learning-based Purpose-driven Trip Demand Estimation Model for Post-Pandemic) 원문 다운로드

초록

초록 일부

초록 전체

 실시간 유동 정보(관측교통량)로부터 기종점별⋅목적별 통행수요 예측모형 개발
 감염병 확산 전후로 확인되는 시공간(지역별·일별) 데이터 패턴 등을 딥러닝 모형과 목적별 통행수요 예측모형을 결합하여 고도화
- 공공 및 민간 빅데이터의 융합을 통한 목적별 통행수요와 관련된 공간의 특성을 분석
- 다양한 머신러닝 및 딥러닝 모형을 정책연구에 적용하여 국정운영의 과학화 제시
- 모형의 민감도 분석을 통한 감염병 확산 이후 바뀐 목적별 통행수요를 파악
 산출 결과를 통해, 포스트 감염병 시기 변화된 통행목적별 통행패턴 인과관계 이해와 선제적 포스트 감염병 대응을 위한 정책적 대응 방안 등을 도출

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주요 내용 및 정책제안
요약

제1장 서론
제2장 포스트 감염병 대응을 위한 목적별 통행수요 예측모형 개발 의의
제3장 관련 이론 및 연구 동향
제4장 딥러닝 기반 목적별 통행수요 예측모형 개발
제5장 포스트 감염병 대응을 위한 목적별 통행수요 예측모형 활용방안
제6장 결론 및 향후 과제

참고문헌
SUMMARY
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