부동산시장의 문제는 이전과 달리 부동산시장 자체의 문제가 아니라 경제 전반에 큰 영향을 미치는 요인으로 그 중요성이 이전과는 비교할 수 없을 정도로 커지고 있다. 지난 2007년 말 발생한 미국의 서브프라임 모기지 사태에서도 이를 잘 알 수 있다. 이 사건을 통해 우리는 부동산시장의 급격한 변동은 금융시장과 국민경제 전반에 큰 영향을 준다는 사실을 보았다. 
부동산시장의 중요성은 나날이 커지고 있음에도 불구하고 우리나라 부동산시장은 아직까지 불안한 모습을 보이고 있는 것이 현실이다. 실제 과거부터 우리나라 부동산시장은 급등락을 거듭해 왔으며, 최근에는 2006년을 전후하여 주택가격이 급등한 후 금융위기 이후 급락하는 등 현재에도 시장의 불안한 모습이 계속되고 있다. 
중요성에 비추어 볼 때 부동산시장의 불안은 국가경제에 부정적인 요인으로 작용할 가능성이 매우 높다.  부동산시장 불안 문제를 해소하기 위해서는 정확하고 다양한 시장정보 수집과 분석이 그 기본이 되어야 한다. 그러나 우리는  아직 부동산시장 정보를 체계적주기적으로 수집하고 일관되게 분석할 수 있는 시스템을 온전하게 갖추고 있지 못한 실정이다.
이 연구는 이 같은 현실인식을 바탕으로 국민의 주거안정과 우리 부동산시장의 선진화를 위한 기초 작업으로 정확하고 다양한 부동산시장 정보 수집 및 분석 시스템을 구축하고자 하는 목적으로 지난 2008년부터 3년간 진행되었다. 
12차년도 연구를 통해 과거 연구들에 비해 진일보한 새로운 정보체계 구축을 위해 많은 노력을 기울였으며, 부동산시장 참여자들의 복잡한 행태를 반영하기 위해 시장참여자 심리조사를 실시하여 그 결과를 반영하는 등 구체적 성과도 이루어 내었다. 
이러한 이전 2년간의 연구결과를 바탕으로 3차년도 연구에서는 기 구축된 부동산시장 분석 및 진단 모형인 K-REMAP의 설명력과 예측력을 높여 정책적 활용을 증진시키고, 모형의 효과적 이용에 필요한 기능을 개발 및 보완하는데 주안점을 두고 연구를 수행하였다. 그리고 이를 위한 방안으로 시장변동에 대한 정책적 대응이 거시경제상황에 미치는 영향을 분석하기 위해 부동산시장 거시계량모형을 개발하여, 부동산정책의 미거시적 파급효과 분석과 예측 기능을 보강하였다. 
3차년도 연구결과를 포함하여 3년의 시간에 걸쳐 진행된 이 연구의 결과물을 잘 활용한다면 정부의 정책 효율성 향상과 부동산시장의 안정 및 선진화에 크게 기여할 수 있을 것이라 확신한다.
마지막으로 연구에 참여한 이수욱 연구위원, 김재환 연구원, 유현지 연구원, 전성제 연구원, 최정임 연구원, 황관석 연구원 등 연구진의 노고에 심심한 감사를 표한다. 아울러 심리조사에서 훌륭한 조사결과를 도출한 (주)한국리서치와 시스템 개발에 열과 성을 다해주신 (주)지노시스템과 선진의 관계자 여러분께도 감사드린다.

발간사    
요  약    


제1장  서  론

1. 연구배경    1
2. 연구목적    3
3. 연구범위와 방법    5
   1) 연구의 범위    5
   2) 연구방법    9
4 보고서의 구성과 연구의 틀    10
   1) 연구보고서의 구성    10
   2) 연구수행 체계도    11
5. 1, 2차년도(2008~2009년) 선행연구의 성과    12
   1) 제1차(2008년) 년도 연구의 성과    12
   2) 제2차(2009년) 년도 연구의 성과    13

제2장  부동산시장 분석에 관한 선행연구와 방법론

1. 선행연구 현황    17
   1) 주요 선행연구    17
   2) 선행연구와의 차별성    24
2. 주요 이론과 연구방법론    27
   1) 주택전세시장압력지수의 개발      27
   2) 부동산시장 소비심리분석 : 설문조사    30
   3) 부동산시장 거시계량모형 개발     35
제3장  부동산시장 분석모형(K-REMAP)의 개선

1. 주택전세시장 분석모형의 개발    39
   1) 주택 전세시장압력지수(HRPI)의 개발     40
   2) 전세시장압력지수 전망모형의 개발     57
   3) K-REMAP 지수를 활용한 부동산시장 보조지표 생성     59
2. 부동산시장 소비자 심리분석 모형의 개선    64
   1) 국내외 부동산시장 소비자 심리지수 운용실태     64
   2) 부동산시장 소비자심리지수 작성 방법    66
   3) 소비자심리지수의 보정     68
3. 주택정책평가모형의 확장      71
   1) 제1차년도 모형의 특성    71
   2) 주택정책평가모형의 개선방향    74
   3) 비수도권 주택정책평가모형의 구축    76

제4장  부동산시장 거시계량모형(K-MEM'10)의 개발

1. 부동산시장 거시계량모형의 특징    89
2. 부동산시장 거시계량모형의 설정    90
   1) 국내총수요 부문     90
   2) 노동부문     96
   3) 물가부문     97
   4) 금리부문     99
   5) 부동산부문     100
   6) 기타 비공식비연속 변수 등의 사용     104
3. 모형의 추정과 적합도     107
   1) 자료와 모형의 추정      107
   2) 모형의 적합도     108
4. 정책효과 분석과 경제전망 시뮬레이션     111
   1) K-MEM'10을 활용한 정책효과분석     111
   2) K-MEM'10을 활용한 경제전망 시뮬레이션     122

제5장  부동산시장 분석모형K-REMAP)의 기능 개선과 유지관리방안

1. 데이터베이스의 보완     129
2. 자료수집시스템의 기능 개선     131
   1) 데이터 처리 환경 개선     131
   2) 데이터 갱신 검증 및 이력관리 자동화     132
   3) 데이터 처리 용량과 UI(User Interface) 개선     133
3. 부동산시장분석시스템의 기능 확대     133
   1) 부동산시장 거시계량분석시스템 구축     133
   2) 전세시장분석시스템의 구축     135
   3) 소비자심리분석시스템의 개선     136
   4) 광역시시도의 부동산시장 기상도 통합 조회 기능 추가     137
   5) 조기경보시스템(EWS)과의 연계     138
   6) 기타 사용자 편의를 위한 시뮬레이션 기능 등의 개선     138
4. 부동산정보서비스시스템의 기능 확대     142
   1) 서비스의 개선     142
   2) 이용자 로그이력 관리 기능 추가     144
5. 시스템(K-REMAP)의 유지관리 방안     144
   1) 운영관리업무     144
   2) K-REMAP의 유지관리 업무     145
   3) 데이터베이스 유지관리 업무     147
   4) 시스템 운영 조직 및 역할     148

제6장 부동산시장 분석모형(K-REMAP)의 정책적 이용도 제고 방안

1. 정책적 이용도 제고를 위한 기본방향     151
2. K-REMAP의 정책적 이용도 제고 방안    153
   1) 정책지원기능 강화를 통한 K-REMAP의 정책적 이용도 제고    153
   2) 서비스지원 차별화와 확대를 통한 정책적 이용도 제고    155
   3) K-REMAP 위상의 조기정립을 통한 정책적 이용도 증진    156
제7장 연구의 결론

1. 연구의 기여도     159
   1) 부동산시장의 지표역할을 수행할 ‘국가승인통계’와 지수 생산     159
   2) ‘부동산 조기경보시스템(EWS)’ 지원    160
   3) 부동산시장 동향, 국민경제 파급효과 분석 레포트 제공    161
2. 연구의 특징과 한계     162
3. 정책건의     164
4 맺음말    164

참 고 문 헌     167
SUMMARY     171
부       록    173
   < 부록 1 > 부동산 소비자 심리조사 설문지     173
   < 부록 2 >  K-REMAP 용어 설명     190
   < 부록 3 >  부동산시장 소비자 심리지수 유형과 체계    192
   < 부록 4 > K-REMAP 구축 대상지역: 전국 140개 기초자치단체    193
   < 부록 5 > 민간소비에 대한 장기식     194
   < 부록 6 > 변수 목록과 출처    196
   < 부록 7 > 정의식 및 행태식 추정    199
   < 부록 8 > 수도권 및 지방에 대한 정책파급효과 분석 결과    221