상세정보

  • HOME
  • 검색 상세정보

[KRIHS SPECIAL REPORT 31] ANALYSIS OF URBAN MOBILITY BASED ON ITS BIG DATA TO SUPPORT TRANSPORTATION POLICIES

책이미지
별점
서평쓰기
서평쓰기
도서 상세정보
서명사항
서명 [KRIHS SPECIAL REPORT 31] ANALYSIS OF URBAN MOBILITY BASED ON ITS BIG DATA TO SUPPORT TRANSPORTATION POLICIES
저자사항
글쓴이(연구진) KRIHS GDPC
과제구분(collection) 기타
TOT 장르 연구보고서
발행사항
발행일 20161201
형태사항
페이지 수 34
가격 0
보고서번호 Special Report31
바로가기

초록 일부

Traffic analyses have been performed by employing extensive data collected from Intelligent Transportation Systems (ITS). These so-called ITS big data are characterized by automated collection, standa...

초록 전체

Traffic analyses have been performed by employing extensive data collected from Intelligent Transportation Systems (ITS). These so-called ITS big data are characterized by automated collection, standardized formats, and high precision. These data, if properly processed, have great potential to aid decision-making for transportation planning policy.

This study is intended to evaluate performance measures to monitor urban mobility. In this regard, ITS big data have advantages in comparison with the counterparts obtained from traditional traffic surveys. First of all, the former can be more flexibly processed than the latter with the use of suitable spatial or temporal units. In addition, ITS big data enable spatiotemporally continuous inspections on urban mobility. Such flexible and continuous analyses are particularly useful in designing or implementing traffic management strategies to solve traffic problems that evolve over time and space.

As an illustration, an empirical analysis was conducted on major roadways of the metropolitan city called Daejeon in Korea. For this analysis ITS big data were processed to quantify diverse performance measures to evaluate urban mobility. In this way, results from analyzing the mobility on individual links and, corridors as well as a road network as a whole, respectively, shed new insights on the traffic operations of the urban highway system.

The forthcoming contents are as follows. Chapter 1 furnishes the background and purpose of this study. Chapter 2 outlines key concepts concerning urban mobility. Chapter 3 explains the characteristics of ITS big data as well as their merits as inputs to evaluate urban mobility. Chapter 4 presents an empirical analysis to evaluate the mobility on the highway system under the jurisdiction of Daejeon. Finally, Chapter 5 presents conclusions and implications from this study.
 

목차 일부

Summary    
Chapter 1.    Introduction
    1. Benefits of Applying ITS Big Data to Urban Mobility Analysis
    2. Availability of Domestic ITS Big Data
    3. Purpose of Study
Chapter II.    Urban Mobility and Its Perf...

목차 전체

Summary    
Chapter 1.    Introduction
    1. Benefits of Applying ITS Big Data to Urban Mobility Analysis
    2. Availability of Domestic ITS Big Data
    3. Purpose of Study
Chapter II.    Urban Mobility and Its Performance Measures
    1. Mobility and Its Relation to Reliability
    2. Performance Measures of Urban Mobility
Chapter III.    Characteristics of ITS Big Data
    1. Technology Evolution of Traffic Data Collection
    2. Collection and Processing of ITS Big Data
    3. Comparison between Traditional Traffic Survey and ITS Data Collection
Chapter IV.    Empirical Analysis
    1. Overview of the Analysis
    2. Highway Systems and ITS Infrastructure in Daejeon
    3. Analysis on Year-over-year Performance Changes of Road Links
    4. Detailed Analysis on a Bottleneck
    5. Analysis on the Mobility of Individual Corridors and a Road Network
Chapter V.    Conclusions
Appendix    
References