1장_ 시작하며: 이 책의 내용과 구성
  이 책의 예시 그래프를 이해하는 법

[1부] 데이터, 시각화로 날개를 달다
 2장_ 데이터 시각화: '읽는' 데이터에서 '보는' 데이터로
  시각적 속성의 의미와 데이터 유형
  데이터 값을 시각적 속성으로 바꾸기
 3장 위치 스케일: 좌표와 축
  데카르트 좌표
  비선형 축
  곡선 축이 있는 좌표계
 4장 색상 스케일
  색을 활용한 데이터 구분
  색을 활용한 데이터 값 표현
  색을 활용한 강조
 5장 다양한 시각화 방식
  수량의 시각화
  분포의 시각화
  비율의 시각화
  x-y 관계로 나타내는 시각화
  지리공간 데이터의 시각화
  불확실성의 시각화
 6장 수량 데이터의 시각화
  막대 도표의 다양한 활용
  묶은 막대와 누적 막대
  점 도표와 히트맵
 7장 데이터 분포의 시각화: 히스토그램과 밀도 도표
  단일 분포 상태의 시각화
  여러 분포 상태를 하나의 도표로 시각화
 8장 데이터 분포의 시각화: 경험적 누적 분포 함수와 QQ 도표
  경험적 누적 분포 함수
  고도의 비대칭 분포
  QQ 도표
 9장 여러 분포 상태의 결합 시각화
  가로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화
  세로축에 기준을 둔 분포 상태의 시각화
 10장 비율 데이터의 시각화
  파이 차트
  병렬 막대 도표
  누적 막대와 누적 밀도 도표
  전체 대비 부분 비율의 표현
 11장 내포된 비율 데이터의 시각화
  내포 비율 시각화의 잘못된 사례
  모자이크 도표와 트리맵
  내포 파이 차트
  평행 집합
 12장 여러 정량 변수의 관계 시각화
  산점도
  상관곡선
  차원 축소
  쌍 데이터
 13장 독립 변수의 시계열 데이터와 함수 시각화
  단일 시계열 데이터
  다중 시계열 데이터와 용량-반응 곡선
  2개 이상의 반응 변수를 포함한 시계열 데이터
 14장 추세의 시각화
  평활화를 통한 데이터 보정
  정의된 함수 형식으로 추세 시각화
  추세 제거와 시계열 데이터 분해
 15장 지리공간 데이터의 시각화
  투영 도법
  레이어를 활용한 지도
  단계구분도
  단순화한 카토그램
 16장 불확실성의 시각화
  빈도의 개념을 이용한 확률의 시각화
  점 추정의 불확실성 시각화
  곡선 적합의 불확실성 시각화
  가설적 결과 도표

[2부] 그래프 디자인의 기본 원칙
 17장 잉크 양 비례의 원칙
  선형 축 도표 그리기
  로그 축이 있는 도표 그리기
  데이터 값을 면적으로 나타내기
 18장 오버플로팅: 겹치는 점 처리 방법
  반투명 값과 지터링
  2차원 히스토그램
  등고선 그래프
 19장 효과적인 색 사용을 위한 조언
  목적 없는 무분별한 색 사용은 금물
  비단조적 색상 스케일 구성
  색각 이상자를 배려하자
 20장 불필요한 기호화
  불필요한 기호화는 범례 디자인을 망친다
  범례가 없어도 좋은 도표
 21장 여러 개의 패널로 구성된 도표
  소형 다중 패널
  복합형 도표
 22장 제목, 캡션, 표의 효과적 활용
  도표 제목과 캡션
  축과 범례 제목
  표, 제대로 만들기
 23장 데이터 이해를 돕는 시각화의 주변 요소
  적절한 수준의 요소 활용
  배경 격자
  쌍 데이터
 24장 축 레이블의 글자는 큼직하게
 25장 선 그림은 피하자
 26장 3차원 그래픽과 차트는 그만
  불필요한 3차원 그래픽은 지양하자
  3차원 위치 스케일도 이제 그만
  3차원 시각화가 필요한 경우

[3부] 시각화 레벨업을 위한 꿀팁
 27장 가장 흔히 쓰는 이미지 파일 형식
  비트맵과 벡터 그래픽
  비트맵 그래픽 무손실 및 손실 압축
  이미지 형식 변환하기
 28장 올바른 시각화 소프트웨어 선택법
  재현 가능성과 반복 가능성
  데이터의 탐색적 분석과 데이터 표현
  내용과 디자인은 분리하자
 29장 스토리텔링과 요점 전달
  이야기란 무엇일까
  장군님을 위한 도표 만들기
  방대한 정보는 복잡한 도표로
  기억에 남는 도표 만들기
  일관성을 유지하되 반복은 피할 것