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지속가능한 국토발전을 위한 토지이용변화 모니터링 방안 연구 :딥러닝 알고리즘 활용을 중심으로 =Monitoring Method of Land Use and Land Cover Change using Deep Learning Algorithm

서기환

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자서기환
오창화
김다윗
이민영
양윤정
이은규
서명/저자사항지속가능한 국토발전을 위한 토지이용변화 모니터링 방안 연구 :딥러닝 알고리즘 활용을 중심으로 =Monitoring Method of Land Use and Land Cover Change using Deep Learning Algorithm /서기환,오창화,김다윗,이민영,양윤정,이은규 [공동연구].
발행사항세종 :국토연구원,2018
형태사항xxiii, 144.p :삽화,지도,표 ;25cm
ISBN9791158983925
보고서번호기본 18-19
일반주기 ※외부연구진: 양윤정, 이은규
서지주기참고문헌(p.133-139),Summary(p.140-141),부록(p.142-144)수록
비통제주제어딥러닝,국토발전,국토정보
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 EK012711 K 12.10-17 서17지 2018 국토연구원/모빌랙/ 대출가능

초록 일부

본 연구보고서의 주요 내용

 본 연구는 지속가능한 국토발전을 위해 국토 현황에 대한 정확한 진단과 모니터링을 수행할 수 있도록 토지이용변화 모니터링 개선방안을 마련하고자 함
 기존의 ‘토지이용현황도’와 ‘토지피복도’에 의한 토지이용변화 모니터링은 기초자료로서 현재성과 정확성 부족 등 한계점을 조사하고, 개선사항을 도출
 초고해상도 영상과 딥러닝에 의한 영...

초록 전체

본 연구보고서의 주요 내용

 본 연구는 지속가능한 국토발전을 위해 국토 현황에 대한 정확한 진단과 모니터링을 수행할 수 있도록 토지이용변화 모니터링 개선방안을 마련하고자 함
 기존의 ‘토지이용현황도’와 ‘토지피복도’에 의한 토지이용변화 모니터링은 기초자료로서 현재성과 정확성 부족 등 한계점을 조사하고, 개선사항을 도출
 초고해상도 영상과 딥러닝에 의한 영상패턴 인식과 추출 등에 관한 이론·선행연구 및 동향을 분석하여 토지이용변화 모니터링을 위한 새로운 방법론을 모색
 25cm 항공정사영상과 Deep U-net 알고리즘을 적용한 토지이용현황 및 변화탐지를 실시하여 토지이용현황 자동추출 가능성을 실증
 딥러닝 기법을 적용하기 위한 조건을 도출하고, 자료의 시공간적 일관성 확보와 예산 절감 방안 마련과 함께 토지이용변화 모니터링을 위한 단계적 추진방안을 제시

본 연구보고서의 정책제안

 (데이터 생산방식) 딥러닝 도입을 통해 토지이용현황자료의 구축 및 갱신비용을 최소화하고, 시·공간적으로 일관성 있는 자료생산을 통해 변화탐지 및 미래예측 수행
 (부처 간 협력에 의한 자료 구축 및 공동 활용) 토지이용현황자료 분류기준/항목을 통합하고, 세분류 피복자료 편집을 통해 중분류와 대분류 자료를 제작, 예산과 구축 시간을 절약
 (국토이용변화 모니터링 플랫폼 구축) 1단계: 시범사업, 2단계: 학습 자료 구축 및 알고리즘 개발, 3단계: 변화탐지 모형 개발 및 토지이용변화 모니터링 플랫폼 구축
 (활용전망) 국토관측위성과 딥러닝 모형을 활용해 남북협력(인프라 연결, 농·산림, 수자원) 정책 자료로 활용하고, 드론과 딥러닝을 접목해 재난·재해지역에 대한 즉각적인 정책대응

목차 일부

주요 내용 및 정책제안  i
요    약  iii
 
제1장 연구개요
 1. 연구배경 3
 2. 연구목적  5
 3. 연구범위 5
 4. 연구방법 6
제2장 토지이용변화 모니터링 현황 및 문제점
 1. 지속가능한 국토발전과 토지이용변화 모니터링 11
 2. 토지이용변화 모니터링 현황 14
 3. 토지이용변화 모니터링 문제점 25
제3장 관련 이론 및 연구동...

목차 전체

주요 내용 및 정책제안  i
요    약  iii
 
제1장 연구개요
 1. 연구배경 3
 2. 연구목적  5
 3. 연구범위 5
 4. 연구방법 6
제2장 토지이용변화 모니터링 현황 및 문제점
 1. 지속가능한 국토발전과 토지이용변화 모니터링 11
 2. 토지이용변화 모니터링 현황 14
 3. 토지이용변화 모니터링 문제점 25
제3장 관련 이론 및 연구동향
 1. 여건변화 33
 2. 머신러닝·딥러닝 개념 35
 3. 관련 연구동향 및 사례 46
제4장 딥러닝 기반 토지이용현황 자동추출 가능성 실증
 1. 딥러닝 기반 자동추출 실증 개요 65
 2. 실증 대상지역 및 자료 66
 3. 분류항목 정의 70
 4. 딥러닝 적용 가능성 실증 73
 5. 토지이용변화 모니터링 104
 6. 기존 방법과 비교 109
제5장 딥러닝 기반 토지이용변화 모니터링 방안
 1. 기본방향  115
 2. 딥러닝 기반 토지이용변화 모니터링 방안  116
 3. 딥러닝 기반 토지이용변화 모니터링 활용방안  124
제6장 결론
 1. 결론 및 기대효과  129
 2. 연구의 한계 및 향후 과제  131

참고문헌  133
SUMMARY  140
부   록  142