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PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현

코이즈미 사토시

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자코이즈미 사토시
서명/저자사항PyTorch를 활용한 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 /코이즈미 사토시 지음
발행사항파주 :위키북스,2018
형태사항244.p :삽화,표 ;24cm
총서사항데이터사이언스시리즈 ;22
ISBN9791158391225
서지주기부록(p.180-244)수록
비통제주제어딥러닝,,머신러닝,,PyTorch,파이토치
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 EB040675 13.10-06 코69파 2018 국토연구원// 대출가능

목차 일부

1부 우리 일상 속의 AI 
 01장: AI 동향 알아보기 
  1-1 AI 기술의 보급 
  1-2 시민 데이터 과학자의 등장 
  1-3 딥러닝 라이브러리 

 02장: 파이토치 라이브러리 
  2-1 파이토치란? 
  2-2 파이토치의 특징 
  2-3 파이토치의 구성 요소 

 03장: 파이토치 개발 환경 갖추기 
  3-1 윈도우에서 설치 
  3...

목차 전체

1부 우리 일상 속의 AI 
 01장: AI 동향 알아보기 
  1-1 AI 기술의 보급 
  1-2 시민 데이터 과학자의 등장 
  1-3 딥러닝 라이브러리 

 02장: 파이토치 라이브러리 
  2-1 파이토치란? 
  2-2 파이토치의 특징 
  2-3 파이토치의 구성 요소 

 03장: 파이토치 개발 환경 갖추기 
  3-1 윈도우에서 설치 
  3-2 macOS에서 설치 
  3-3 리눅스에서 설치 
 
02부 머신러닝 입문 
 04장: 머신러닝이란 무엇인가? 
  4-1 머신러닝의 개요 
  4-2 지도 학습 
  4-3 비지도 학습 
  4-4 강화학습 
 
 05장: 신경망 실전 활용 
  5-1 퍼셉트론 알고리즘 
  5-2 퍼셉트론 모형 학습 
  5-3 신경망의 알고리즘 
  5-4 신경망 모형 학습 
  5-5 예제: 와인 분류하기 

03부 딥러닝 입문 
 06장: 다층 퍼셉트론 실전 활용 
  6-1 알고리즘과 모형 학습 
  6-2 예제: 와인 분류하기 2 
  6-3 손글씨 이미지 분류 
  6-4 뉴스 기사 분류 
  6-5 시계열 데이터에서 이상탐지하기 

 07장: 합성곱신경망 실전 활용 
  7-1 알고리즘 및 모형 학습 
  7-2 손글씨 이미지 분류하기 2 
  7-3 옷 이미지 분류 
  7-4 이미지 분류 

 08장: Q러닝 실전 활용 
  8-1 Open AI 
  8.2 Q러닝 구현 
  8.3 Deep Q Network 구현 

부록A: 주피터 노트북 사용법 
 1. 주피터 노트북 실행 
 2. 홈 화면의 조작 방법 
 3. 노트북 화면의 조작 
 4. 주피터 노트북 종료 

부록B: 파이썬 기본 문법 
 1. 변수와 연산 
 2. 데이터 구조 다루기 
 3. 제어문 활용 
 4. 컴프리헨션 문법 활용 
 5. 함수 활용 
 6. 클래스 활용  
 7. 파일 다루기 

부록C: 파이썬 라이브러리 
 1. NumPy 라이브러리 
 2. pandas 라이브러리 
 3. Matplotlib 라이브러리 
 4. Pillow 라이브러리 
 5. KoNLPy 라이브러리 
 6. 서로 다른 포맷으로 데이터 변환  

부록D: 서포트 벡터 머신 구현 
 1. 주피터 환경 설정 
 2. 학습 데이터 준비 
 3. 모형 학습  

부록E: PyTorch 래퍼인 Skorch 사용하기 
 1. 주피터 환경 설정 
 2. 학습 데이터 준비 
 3. 신경망 구성 
 4. 모형 학습