상세정보

  • HOME
  • 상세정보

(SPSS와 MATLAB을 활용한) 환경통계 및 데이터 분석 =Environmental Statistics & Data Analysis

김준하

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자김준하
이승원
차성민
서명/저자사항(SPSS와 MATLAB을 활용한) 환경통계 및 데이터 분석 =Environmental Statistics & Data Analysis /김준하;이승원;차성민 지음.
발행사항서울:한나래 아카데미,2016.
형태사항479 p. :삽화 ,26 cm.
ISBN9788955661903
서지주기찾아보기(p.475-479)수록
일반주제명통계 분석[統計分析]
데이터 분석[--分析]
비통제주제어통계,데이터,SPSS,MATLAB,통계 분석
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 EB40259 13.10-24 김77환 국토연구원/자료실/ 대출중 2018-04-06 예약가능

목차 일부

1부 통계의 기초    
  1장 환경 데이터 속성 및 통계 기초 = 17
    1 환경 데이터의 특성 = 18
      1-1 시공간 데이터 = 18
      1-2 불확실성 = 20
      1-3 목적 기반 데이터(data based on the special purpose) = 21
    2 환경 데이터 분석 = 22
      2-...

목차 전체

1부 통계의 기초    
  1장 환경 데이터 속성 및 통계 기초 = 17
    1 환경 데이터의 특성 = 18
      1-1 시공간 데이터 = 18
      1-2 불확실성 = 20
      1-3 목적 기반 데이터(data based on the special purpose) = 21
    2 환경 데이터 분석 = 22
      2-1 도표화(visualization) = 22
      2-2 데이터 변환 = 24
    3 기초 통계(basic statistics) = 26
      3-1 모집단(population)과 표본집단(sample) = 26
      3-2 평균, 분산, 표준편차, 변동계수 또는 변이계수 = 26
      3-3 모집단 평균, 표본평균, 오차한계 및 표준오차 = 30
      3-4 신뢰구간(confidence interval) = 32
    참고문헌 = 34
  2장 환경 데이터 분석 소프트웨어 = 35
    1 SPSS = 37
      1-1 데이터 입력(data loading) = 37
      1-2 결과 출력(output) = 41
    2 MATLAB = 43
      2-1 기본 구성 = 44
      2-2 m-file = 46
      2-3 데이터 입력 = 48
      2-4 명령 실행 및 결과 출력 = 49
    참고문헌 = 51
2부 평균 비교분석    
  3장 가설검정(hypothesis testing) = 55
    1 가설검정이란? = 56
      1-1 정의 = 56
      1-2 이해의 예 = 56
      1-3 가설의 종류 = 56
    2 귀무가설과 대립가설 = 58
      2-1 정의 = 58
      2-2 이해의 예 = 58
      2-3 유의수준(significance level)에 의한 검정 = 59
      2-4 해석방법 = 60
    3 제1종 오류와 제2종 오류 = 60
      3-1 정의 = 61
      3-2 이해의 예 = 61
    참고문헌 = 62
  4장 t-검정(t-test) = 63
    1 t-검정이란? = 64
      1-1 정의 = 64
      1-2 제한 및 가정 = 64
      1-3 이해의 예 = 65
      1-4 t-검정의 종류 = 65
      1-5 t-검정과 F-검정 산출방법 = 70
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 76
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 77
      3-1 SPSS = 77
      3-2 MATLAB = 87
    4 어떻게 해석하는가? = 91
      4-1 단일표본(one-tailed) t-검정 결과의 해석 = 91
      4-2 양 표본(two-tailed) t-검정 결과의 해석 = 91
      4-3 비대응표본(unpaired) t-검정 결과의 해석 = 92
      4-4 대응표본(paired) t-검정 결과의 해석 = 92
      4-5 단측(one sample) t-검정 결과의 해석 = 92
      4-6 F-검정 결과의 해석 = 93
    참고문헌 = 94
  5장 분산분석(ANOVA) = 95
    1 분산분석이란? = 96
      1-1 정의 = 96
      1-2 제한 및 가정 = 98
      1-3 이해의 예 = 99
      1-4 분산분석의 종류 = 99
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 101
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 102
      3-1 SPSS = 102
      3-2 MATLAB = 115
    4 어떻게 해석하는가? = 120
      4-1 일원분산분석(one-way ANOVA) 결과의 해석 = 120
      4-2 이원분산분석(two-way ANOVA) 및 다원분산분석(multi-way ANOVA) 결과의 해석 = 120
    참고문헌 = 121
  6장 다변량 분산분석(MANOVA) = 123
    1 다변량 분산분석이란? = 124
      1-1 정의 = 124
      1-2 제한 및 가정 = 125
      1-3 이해의 예 = 125
      1-4 다변량 분산분석의 종류 = 126
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 127
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 128
      3-1 SPSS = 128
      3-2 MATLAB = 138
    4 어떻게 해석하는가? = 139
    참고문헌 = 141
  7장 비모수 검정(non-parametric test) = 143
    1 비모수 검정이란? = 144
      1-1 정의 = 144
      1-2 제한 및 가정 = 144
      1-3 이해의 예 = 145
      1-4 비모수 검정의 종류 = 145
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 148
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 149
      3-1 SPSS = 149
      3-2 MATLAB = 154
    4 어떻게 해석하는가? = 158
    참고문헌 = 159
3부 상관성 활용 분석    
  8장 상관분석(correlation analysis) = 163
    1 상관분석이란? = 164
      1-1 정의 = 164
      1-2 제한 및 가정 = 164
      1-3 이해의 예 = 165
      1-4 상관분석의 종류 = 166
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 168
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 169
      3-1 SPSS = 169
      3-2 MATLAB = 179
    4 어떻게 해석하는가? = 183
      4-1 피어슨 상관계수 = 183
      4-2 스피어만 순위상관계수 = 184
    참고문헌 = 185
  9장 회귀분석(regression analysis) = 187
    1 회귀분석이란? = 188
      1-1 정의 = 188
      1-2 제한 및 가정 = 189
      1-3 이해의 예 = 190
      1-4 회귀분석의 종류 = 191
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 192
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 192
      3-1 SPSS = 192
      3-2 MATLAB = 204
    4 어떻게 해석하는가? = 209
    참고문헌 = 210
  10장 곡선일치분석(curve fitting analysis) = 211
    1 곡선일치분석이란? = 212
      1-1 정의 = 212
      1-2 이용되는 함수 = 212
      1-3 정확성 = 214
      1-4 Nash-Sutcliffe 계수 = 216
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 217
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 218
      3-1 SPSS = 219
      3-2 MATLAB = 223
    4 어떻게 해석하는가? = 240
      4-1 지수함수 모형 결과의 해석 = 241
      4-2 Gaussian 함수 모형 결과의 해석 = 241
      4-3 Custom 함수 모형 결과의 해석 = 242
    참고문헌 = 243
4부 시공간 분석    
  11장 시계열 자료 분석(time-series analysis) = 247
    1 시계열 자료 분석이란? = 248
      1-1 정의 = 248
      1-2 시계열 자료의 특징 = 248
      1-3 시계열 자료 분석방법 = 249
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 252
      2-1 평균법 = 252
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 253
      3-1 MATLAB = 254
      3-2 EXCEL = 263
      3-3 SPSS = 265
    4 어떻게 해석하는가? = 271
      4-1 ARIMA 결과 해석 = 271
    참고문헌 = 273
  12장 시공간분석(spatial and temporal data analyses) = 275
    1 시공간 분석이란? = 276
      1-1 정의 = 276
      1-2 제한 및 가정 = 277
      1-3 이해의 예 = 277
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 277
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 278
      3-1 MATLAB = 279
    4 어떻게 해석하는가? = 283
    참고문헌 = 284
5부 다차원 해석    
  13장 주성분분석(PCA) = 289
    1 주성분분석이란? = 290
      1-1 정의 = 290
      1-2 제한 및 가정 = 291
      1-3 이해의 예 = 291
      1-4 주성분분석의 수학적 이론 = 296
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 300
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 301
      3-1 SPSS = 301
      3-2 MATLAB = 313
    참고문헌 = 317
  14장 군집분석(cluster analysis) = 319
    1 군집분석이란? = 320
      1-1 정의 = 320
      1-2 특징 = 320
      1-3 이해의 예 = 321
      1-4 군집분석의 분류 = 321
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 325
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 326
      3-1 SPSS = 327
      3-2 MATLAB = 345
    4 어떻게 해석하는가? = 348
    참고문헌 = 349
6부 불확정성 정량화    
  15장 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation) = 353
    1 몬테카를로 시뮬레이션이란? = 354
      1-1 정의 = 354
      1-2 제한 및 가정 = 354
      1-3 이해의 예 = 354
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 356
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 357
      3-1 MATLAB = 357
    4 어떻게 해석하는가? = 361
    참고문헌 = 361
  16장 민감도 분석(sensitivity analysis) = 363
    1 민감도 분석이란? = 364
      1-1 정의 = 364
      1-2 민감도 분석의 종류 = 364
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 368
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 370
      3-1 MATLAB = 370
    4 어떻게 해석하는가? = 380
    참고문헌 = 381
  17장 불확실성 분석(uncertainty analysis) = 383
    1 불확실성 분석이란? = 384
      1-1 정의 = 384
      1-2 제한 및 가정 = 384
      1-3 용어의 정의 = 385
      1-4 이해의 예 = 385
      1-5 불확실성 분석 종류 = 385
      1-6 불확실성 보고 = 392
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 392
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 395
    4 어떻게 해석하는가? = 397
    참고문헌 = 399
7부 기계학습    
  18장 기타 분석 = 403
  A. 인공신경망 = 404
    1 인공신경망이란? = 404
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 406
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 406
      3-1 기본 코드(primary syntax) = 406
      3-2 부속 모델(syntax for sub-model) = 410
    4 어떻게 해석하는가? = 411
  B. Support Vector Machine(SVM) = 413
    1 SVM이란? = 413
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 414
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 414
      3-1 기본 코드(primary syntax) = 415
      3-2 부속 모델(syntax for sub-model) = 418
    4 어떻게 해석하는가? = 420
  C. 자기 조직화 지도(SOM) 분석 = 421
    1 SOM이란? = 421
    2 어떤 데이터에 왜 사용하는가? = 423
    3 어떻게 결과를 얻는가? = 424
      3-1 MATLAB = 424
    4 어떻게 해석하는가? = 434
  참고문헌 = 435
부록    
  Matlab 예제코드    
    1. t-test = 440
    2. ANOVA = 441
    3. MANOVA = 442
    4. Kruskal-Wallis test = 442
    5. Correlation = 443
    6. Regression, Curve Fitting, Time Series Analysis : use 'cftool;' = 445
    7. Spatial&Temporal Data Analysis = 445
    8. Principal Component Analysis = 447
    9. Cluster Analysis = 448
    10. Monte Carlo Simulation = 449
    11. Sensitivity Analysis = 450
    12. Artificial Neural Network(ANN) = 465
    13. Support Vector Machine(SVM) = 468
    14. Self-Organizing Map(SOM) = 471
  찾아보기 = 475