상세정보

  • HOME
  • 상세정보

Introductory statistics with R

Dalgaard, Peter

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자Dalgaard, Peter
서명/저자사항Introductory statistics with R /Peter dalgaard.
판사항2nd ed.
발행사항New York :Springer Verlag,2008.
형태사항xvi, 363 :ill., charts ;24 cm.
ISBN9780387954752
서지주기Includes bibliographical references (p. [355]-356) and index.
일반주제명Statistics -- Data processing
R (Computer program language)
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 WB16894 13.10-24 Cha 국토연구원/자료실/ 대출가능

목차 일부

Preface vii 
Basics 1(44) 
First steps 1(9) 
An overgrown calculator 3(1) 
Assignments 3(1) 
Vectorized arithmetic 4(2) 
Standard procedures 6(1) 
Graphics 7(3) 
R language essentials 10(17)  ...

목차 전체

Preface vii 
Basics 1(44) 
First steps 1(9) 
An overgrown calculator 3(1) 
Assignments 3(1) 
Vectorized arithmetic 4(2) 
Standard procedures 6(1) 
Graphics 7(3) 
R language essentials 10(17) 
Expressions and objects 10(1) 
Functions and arguments 10(2) 
Vectors 12(1) 
Missing values 13(1) 
Functions that create vectors 13(1) 
Matrices and arrays 14(2) 
Factors 16(1) 
Lists 17(1) 
Data frames 18(1) 
Indexing 19(1) 
Conditional selection 20(1) 
Indexing of data frames 21(1) 
subset and transform 22(1) 
Grouped data and data frames 23(1) 
Sorting 24(2) 
Implicit loops 26(1) 
The graphics subsystem 27(5) 
Plot layout 27(2) 
Building a plot from pieces 29(1) 
Using par 30(1) 
Combining plots 30(2) 
R programming 32(2) 
Flow control 32(2) 
Classes and generic functions 34(1) 
Session management 34(5) 
The workspace 34(2) 
Getting help 36(1) 
Packages 37(1) 
Built-in data 37(1) 
attach and detach 38(1) 
Data entry 39(5) 
Reading from a text file 39(3) 
The data editor 42(1) 
Interfacing to other programs 43(1) 
Exercises 44(1) 
Probability and distributions 45(12) 
Random sampling 45(1) 
Probability calculations and combinatorics 46(1) 
Discrete distributions 47(1) 
Continuous distributions 48(1) 
The built-in distributions in R 49(6) 
Densities 49(3) 
Cumulative distribution functions 52(1) 
Quantiles 53(1) 
Random numbers 54(1) 
Exercises 55(2) 
Descriptive statistics and graphics 57(24) 
Summary statistics for a single group 57(4) 
Graphical display of distributions 61(4) 
Histograms 61(2) 
Empirical cumulative distribution 63(1) 
Q-Q plots 64(1) 
Boxplots 65(1) 
Summary statistics by groups 65(2) 
Graphics for grouped data 67(5) 
Histograms 67(2) 
Parallel boxplots 69(1) 
Stripcharts 70(2) 
Tables 72(3) 
Generating tables 72(2) 
Marginal tables and relative frequency 74(1) 
Graphical display of tables 75(4) 
Bar plots 75(3) 
Dotcharts 78(1) 
Pie charts 78(1) 
Exercises 79(2) 
One- and two-sample tests 81(14) 
One-sample t test 81(4) 
Wilcoxon signed-rank test 85(1) 
Two-sample t test 86(3) 
Comparison of variances 89(1) 
Two-sample Wilcoxon test 89(1) 
The paired t test 90(2) 
The matched-pairs Wilcoxon test 92(1) 
Exercises 93(2) 
Regression and correlation 95(16) 
Simple linear regression 95(4) 
Residuals and fitted values 99(4) 
Prediction and confidence bands 103(3) 
Correlation 106(4) 
Pearson correlation 106(3) 
Spearman's ρ 109(1) 
Kendall's τ 109(1) 
Exercises 110(1) 
ANOVA and Kruskal-Wallis 111(18) 
One-way analysis of variance 111(9) 
Pairwise comparisons and multiple testing 115(2) 
Relaxing the variance assumption 117(1) 
Graphical presentation 118(2) 
Bartlett's test 120(1) 
Kruskal-Wallis test 120(1) 
Two-way analysis of variance 121(3) 
Graphics for repeated measurements 124(1) 
The Friedman test 124(2) 
The ANOVA table in regression analysis 126(1) 
Exercises 127(2) 
Tabular data 129(10) 
Single proportions 129(2) 
Two independent proportions 131(2) 
k proportions, test for trend 133(2) 
r x c tables 135(3) 
Exercises 138(1) 
Power and the computation of sample size 139(10) 
The principles of power calculations 139(4) 
The power of one-sample and paired t tests 140(2) 
Power of two-sample t test 142(1) 
Approximate methods 142(1) 
Power of comparisons of proportions 143(1) 
Two-sample problems 143(2) 
One-sample problems and paired tests 145(1) 
Comparison of proportions 146(1) 
Exercises 146(3) 
Multiple regression 149(10) 
Plotting multivariate data 149(2) 
Model specification and output 151(3) 
Model search 154(3) 
Exercises 157(2) 
Linear models 159(32) 
Polynomial regression 160(2) 
Regression through the origin 162(2) 
Design matrices and dummy variables 164(2) 
Linearity over groups 166(4) 
Interactions 170(1) 
Two-way ANOVA with replication 171(1) 
Analysis of covariance 172(10) 
Graphical description 173(4) 
Comparison of regression lines 177(5) 
Diagnostics 182(6) 
Exercises 188(3) 
Logistic regression 191(20) 
Generalized linear models 192(1) 
Logistic regression on tabular data 193(8) 
The analysis of deviance table 197(2) 
Connection to test for trend 199(2) 
Logistic regression using raw data 201(2) 
Prediction 203(1) 
Model checking 204(4) 
Exercises 208(3) 
Survival analysis 211(10) 
Essential concepts 211(1) 
Survival objects 212(1) 
Kaplan-Meier estimates 213(3) 
The log-rank test 216(2) 
The Cox proportional hazards model 218(2) 
Exercises 220(1) 
A Obtaining and installing R 221(4) 
B Data sets in the ISwR package 225(22) 
C Compendium 247(14) 
Index 261