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온톨로지 과학자를 위한 지식그래프 = Semantic Web for the Working Ontologist: Linked Data, RDFS, and OWL Third Edition

Allemang, Dean

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자Allemang, Dean
Hendler, James
Gandon, Fabien
서명/저자사항온톨로지 과학자를 위한 지식그래프 =Semantic Web for the Working Ontologist: Linked Data, RDFS, and OWL Third Edition /Allemang, DeanHendler, JamesGandon, Fabien
판사항초판
발행사항서울 :한빛아카데미,2021
형태사항544.p :삽화 ;24cm
ISBN9791156645597
서지주기참고문헌(p.538-541),찾아보기(p.542-544)
비통제주제어시맨틱웹,컴퓨터공학,인공지능,데이터과학
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 EB042030 12.10-17 알293온 2021 국토연구원/자료실/ 대출중 2022-11-17 예약가능

목차 일부

Chapter01 시맨틱 웹이란?
 1.1 웹이란?
 1.2 데이터로 소통하기(커뮤니케이션하기)
  소셜 데이터
  데이터에서 배우기
 1.3 분산 데이터 
  분산된 데이터 웹
  시맨틱 웹의 특징
 1.4 이 장을 마치며

Chapter02 시맨틱 모델링
 2.1 사람 간 커뮤니케이션을 위한 모델링
 2.2 설명과 예측
 2.3 가변성의 중재
  변형과...

목차 전체

Chapter01 시맨틱 웹이란?
 1.1 웹이란?
 1.2 데이터로 소통하기(커뮤니케이션하기)
  소셜 데이터
  데이터에서 배우기
 1.3 분산 데이터 
  분산된 데이터 웹
  시맨틱 웹의 특징
 1.4 이 장을 마치며

Chapter02 시맨틱 모델링
 2.1 사람 간 커뮤니케이션을 위한 모델링
 2.2 설명과 예측
 2.3 가변성의 중재
  변형과 클래스
  변형과 계층
 2.4 모델링의 표현력
 2.5 이 장을 마치며

Chapter 03 시맨틱 웹의 기초
 3.1 웹으로 데이터 분산하기
 3.2 여러 데이터 출처의 데이터 통합
 3.3 네임스페이스, URIs, 아이덴티티
  URI을 문자로 표현하기
  표준 네임스페이스
 3.4 RDF 네임스페이스의 식별자
 3.5 도전과제: RDF와 테이블
 3.6 고차 관계(High-Order Relationships)
 3.7 RDF그래프 이름 지정
 3.8 직렬화의 대안
  N-Triples
  Turtle/N3
  RDF/XML  JSON-LD
 3.9 공백 노드(Blank Nodes)
 3.10 이 장을 마치며
  RDF의 순서 정보
  N-Quads
  TriG

Chapter 04시맨틱 웹 애플리케이션 아키텍처
 4.1 RDF구문 분석기/직렬 변환기
  기타 데이터 소스: 관계형 데이터베이스
  기타 데이터 소스: 웹페이지
 4.2 RDF 저장소
  RDF 데이터 표준과 RDF 저장소의 상호 운용성
  RDF 질의 엔진
  관계형 질의와 비교
 4.3 애플리케이션 코드
  RDF 백엔드 웹 포털
 4.4 데이터 연합
 4.5 이 장을 마치며

Chapter 05링크드 데이터
 5.1 데이터 웹 짜기
  데이터의 웹 vs. 웹의 데이터
  고양이를 http://cat으로 부르기
  사물, 표현, 식별자
  HTTP URI 역참조
  HTTP URI 생성
  URI를 작성하는 방법
  황무지에서 URI만들기 
 5.2 HTTP와 웹 아키텍처
  내 도메인의 통치자
  웹 협상
  요청에 대한 경로 변경
 5.3 해시 또는 슬래시
 5.4 직접 확인해보기 
  DBLP의 참고문헌
  단백질 서열 게시
  데이터로서의 위키백과: 디비피디아
  RDF 데이터 연결
  링크드 데이터의 웹 요리: Dataouille 은유
  머그잔의 링크드 데이터 원칙
  웹을 위한 또 다른 클라우드 
  링크드 데이터 플랫폼 아키텍쳐
 5.5 이 장을 마치 며

Chapter 06 시맨틱 웹 질의하기: SPARQL
 6.1 Tell-and-Ask 시스템
  공통 Tell-and-Ask 인프라: 스프레드 시트
  공통 Tell-and-Ask 인프라: 관계형 데이터베이스   
 6.2 Tell-and-Ask 시스템으로서의 RDF
 6.3 SPARQL: RDF용 질의 언어
  SPARQL에서 질의 단어 이름 지정하기
  질의 구조 vs. 데이터 구조
  SPARQL 질의에서 트리플 순서
  속성과 스키마 질의
  변수, 바인딩, 필터
  선택적 일치
  부정(SPARQL 1.1)
  예/아니오 질의
 6.4 SPARQL의 CONSTRUCT 질의
 6.5 CONSTRUCT 질의 결과 사용하기
 6.6 SPARQL 규칙: SPARQL을 규칙 언어로 사용하기
 6.7 추이적 질의(SPARQL 1.1)
 6.8 SPARQL의 고급 기능:제한 및 주문
  집계 및 그룹화(SPARQL 1.1)
  하위 질의(SPARQL 1.1)
  합집합
  할당(SPARQL 1.1)
  질의의 데이터 
  SPARQL 질의 연합 
 6.9 이 장을 마치며 

Chapter 07 RDF확장: RDFS와 SCHACL
 7.1 RDFS를 사용한 RDF의 추론
  시맨틱 웹에서의 추론
  SPARQL과 추론
  추론 기반 의미론의 미덕
 7.2 Smarts는 어디에?
  단언된 트리플 
 7.3 추론은 언제 발생하는가?
  명세와 같은 추론
 7.4 RDF에서의 기대
  데이터 검증
  사용자 입력 요청
  사용자 입력 확인
 7.5 이 장을 마치며

Chapter 08 RDF와 스키마
 8.1 스키마 언어와 기능
  스키마와 데이터의 관계
 8.2 RDF 스키마 언어
  rdfs:subPropertyOf를 통한 관계 전파
  용도별 데이터 유형:rdfs:domain과 rdfs:range
  rdfs:subClassOf로 정의역과 공역 조합하기
 8.3 RDFS 모델링 조합과 패턴
  교집합  
  속성 교집합
  합집합
  속성 합집합
  속성 전달
 8.4 도전과제
  용어 조정
  인스턴스 수준의 데이터 통합
  rdfs:label로 읽기 가능한 레이블
  용도에 따른 데이터 입력
  정의되지 않은 데이터 필터링
  RDFS와 지식 탐색
 8.5 정의역과 공역을 사용한 모델링
  여러 개의 정의역/공역
 8.6 RDFS의 비모델링 속성
 8.7 이 장을 마치며

Chapter 09 RDFS-Plus
 9.1 역(Inverse)
  통합을 원하지 않는 데이터 통합
  모델링 언어를 사용하여 모델링 언어 확정하기
  질의의 대칭 속성
  대칭 속성
  OWL을 사용한 OWL 확장
  추이성(Transivity)
  부모와 조상 관계
  관계 계층 
 9.2 종속성 네트워크 관리
 9.3 동등성
  동등한 클래스
  동등한 속성
  같은 개체
 9.4 다른 데이터베이스의 데이터 통합
 9.5 컴퓨팅 동일성: 기능적 속성
  기능적 특성
  역기능적 손실
  기능적 속성과 역기능적 속성의 결합
 9.6 몇 가지 추가 구성
 9.7 이 장을 마치며 

Chapter 10 실무에서 RDFS-Plus 사용하기
 10.1 Schema.org
  Schema.org에서 모델링하기
  Schema.org 의미론
  Schema.org 요약
 10.2 열린 정부 데이터
  데이터에서 관계 기술하기
  RDF,SPARQL과 데이터 통합하기
  data.gov 요약
 10.3 FOAF
  사람과 에이전트
  FOAF의 이름
  닉네임과 온라인 이름
  온라인 페르소나
  사람들의 그룹
  사람들이 만들어서 하는 것 
  FOPF의 정체성
  당신이 아는 것이 아니라 당신이 아는 사람이다 
 10.4 페이스북의 오픈 그래프 프로토콜
  OGP 모델
  웹 페이지에 OGP 포함하기
 10.5 이 장을 마치며

Chapter 11 SKOS-RDFS-Plus로 어휘 관리하기
 11.1 단순 지식 조직 체계(SKOS)
 11.2 SKOS의 의미 관계
  의미적 관계의 의미
  SKOS와 연결된 어휘
 11.3 개념 체계
  SKOS 개념 체계 관리
 11.4 SKOS 무결성
 11.5 SKOS실행
 11.6 이 장을 마치며 

Chapter 12 OWL 기초
12.1 제약조건
 ‘제약조건’ 추가
  제약조건의 종류
12.2 도전과제
 공역의 로컬 제약조건
 관계 전이(Relationship transfer)
12.3 제약조건에 대한 대체 설명
12.4 이 장을 마치며

Chapter 13 OWL에서의 계산과 집합
 13.1 합집합과 교집합
  세계를 제한하기
  owl:oneOf로 집합 열거하기
  owl:differentFrom으로 개체 구별하기
 13.2 여러 개의 개체 구별하기
 13.3 출현 횟수
  검증된 출현 횟수(OWL 2.0)
  작은 수의 출현 횟수 제한
 13.4 여집합
 13.5 서로소 집합
 13.6 전제조건의 재검토
  전제조건 없음
  전제조건 계산하기
  존재 보장하기
 13.7 모순(Contradictions)
 13.8 만족스럽지 못한 클래스
 13.9 클래스 관계의 추론
 13.10 개체와 클래스를 통한 추론
 13.11 이 장을 마치며

Chapter 14 웹이 있는 온톨로지:모든 것을 하나로 통합하기
 14.1 온톨로지 아키텍처
  owl:Ontology
  owl:imports
 14.2수량,단위,차원,유형
  QUDT로 단위 변환하기
  QUDT 변환 사용하기
  QUDT에서 차원 검사하기
  요약
 14.3 생물학적 온톨로지
  명확한 참조로서의 CHEBI
  복잡한 검색을 위한 CHEBI
  BridgeDb
 14.4 FIBO: 금융 산업 비즈니스 온톨로지
  FIBO의 모듈성
  FIBO와 데이터 매핑
  FIBO 요약
 14.5 이 장을 마치며
 
Chapter 15 좋은 모델링과 나쁜 모델링 사례
 15.1 시작하기
  원하는 것을 알기
  의미를 말해보고, 말하는 것의 의미를 이해하기
 15.2 좋은 이름 지정 관행
  의미 있는/ 의미 없는 URI?
  불명확한 로컬 이름의 장점
  불명확한 이름의 단점
  의미 있는 이름의 단점
  명명 규칙
  클래스와 개체의 추적
  모델 테스트
 15.3 일반적인 모델링 오류
  계급주의(안티 패턴)
  클래스 말장난(안티 패턴)
  독점성(안티 패턴)
  객관화(안티 패턴)
  크리핑 개념화(안티 패턴)
 15.4 이 장을 마치며 

Chapter 16 OWL의 전문가 모델링
 16.1 OWL 부분집합과 모델링 철학
  검증 가능한 모델
  실행 가능한 모델
 16.2 OWL 2 모델링 기능
  메타모델링
  멀티 파트 속성
  여러 역기능 속성
  OWL 2 프로필
  규칙
 16.3 이 장을 마치며

Chapter 17 결론과 향후 작업
 
참고문헌
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