상세정보

  • HOME
  • 상세정보

(The) Sage handbook of spatial analysis

Fotheringham, A. Stewart

책이미지
도서 상세정보
자료유형단행본
개인저자Fotheringham, A. Stewart
Fotheringham, A. Stewart.
Rogerson, Peter.
서명/저자사항(The) Sage handbook of spatial analysis /edited by A. Stewart Fotheringham ;Peter A. Rogerson.
발행사항Los Angeles :SAGE,2009.
형태사항xiii, 511 p. :ill. ;26 cm.
ISBN9781412910828
서지주기Includes bibliographical references and index.
일반주제명Spatial analysis (Statistics)
소장정보
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실/서가 도서상태 반납예정일 예약
1 WB16883 02.10-19 Fot 국토연구원/자료실/ 대출중 2019-06-17 예약가능

초록 일부

Fotheringham (geocomputation, National U. of Maynooth, Ireland) and Rogerson (geography and biostatistics, U. at Buffalo, NY) have edited this textbook on spatial analysis to reflect the growing use o...

초록 전체

Fotheringham (geocomputation, National U. of Maynooth, Ireland) and Rogerson (geography and biostatistics, U. at Buffalo, NY) have edited this textbook on spatial analysis to reflect the growing use of geographical information systems (GIS). Designed for graduate students and researchers in the field, this volume covers the specialized fields of mathematics and statistics that provide the foundation for GIS technologies before moving on to specific debates, problems and trends in spatial analysis techniques. Other topics include spatial sampling, geovisualization, geostatistics and spatial interpolation and geographically weighted regression. Annotation ⓒ2009 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)

 

목차 일부

1. Introduction
2. The special nature of spatial data
3. The role of GIS
4. Govisualization and govisual analystics
5. Availability of spatial data mining techniques
6. Spatial autocorrelation
7...

목차 전체

1. Introduction
2. The special nature of spatial data
3. The role of GIS
4. Govisualization and govisual analystics
5. Availability of spatial data mining techniques
6. Spatial autocorrelation
7. The modifiable areal unit problem(MAUP)
8. Spatial weights
9. Geostatistics and spatial interpolation
10. Spatial sampling
11. Statistical inference for geographical processes
12. Fuzzy sets in spatial analysis
13. Geographically weighted regression
14. Spatial regression
15. Spatial microsimulation
16. Detection of clustering in spatial data
17. Bayesian spatial analysis
18. Monitoring changes in spatial patterns
19. Case-control clustering for mobile populations
20. Neural networks for spatial data analysis
21. Geocomputation
22. Applied retail location models using spatial interaction tools
23. Spatial analysis on a network
24. Challenges in spatial analysis
25. The futrue for spatial analysis
index